Тема работы:
Контрольная на тему «вар 89»
План работы:
Задание 1
На основе данных, приведенных в таблице 1, требуется:
1. Рассчитать коэффициент линейной парной корреляции и построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Один из признаков, соответствующих варианту, будет играть роль факторного (х), другой – результативного (y). Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения.
2. Определить теоретический коэффициент детерминации и остаточную (необъясненную уравнением регрессии) дисперсию. Сделать вывод.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом на пятипроцентном уровне с помощью F-критерия Фишера. Сделать вывод.
4. Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата y при прогнозном значении признака-фактора х, составляющим 105% от среднего уровня х. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
Таблица 1
Исходные данные
№ Собственные оборотные средства, млн. руб. Балансовая прибыль, млн. руб.
1 1 308 114
2 1 416 107
3 1 185 115
4 1 220 96
5 1 311 104
6 1 288 108
7 918 102
8 809 102
9 1 188 120
10 1 394 106
11 1 435 114
12 1 514 112
13 1 577 112
14 1 579 122
Задание 2
На основе данных, приведенных таблице 3, требуется:
1. Построить уравнение множественной регрессии. При этом признак-результат и один из факторов остаются теми же, что и в первом задании. Выберите дополнительно еще один фактор (границы наблюдения должны совпадать с границами наблюдения признака-результата). При выборе фактора нужно руководствоваться его экономическим содержанием или другими подходами. Пояснить смысл параметров уравнения.
2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности. Сделать вывод.
3. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии (?-коэффициенты). Сделать вывод.
4. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
5. Оценить значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента, а также значимость уравнения регрессии в целом с помощью общего F-критерия Фишера. Предложить окончательную модель (уравнение регрессии). Сделать выводы.
Таблица 3
Исходные данные
№ Балансовая прибыль, млн. руб. Собственные оборотные средства, млн. руб. Дебиторская задолженность, млн. руб.
1 114 1 308 32
2 107 1 416 58
3 115 1 185 44
4 96 1 220 68
5 104 1 311 64
6 108 1 288 25
7 102 918 54
8 102 809 70
9 120 1 188 19
10 106 1 394 28
11 114 1 435 54
12 112 1 514 48
13 112 1 577 44
14 122 1 579 39
15 122 1 210 26
Задание 3
На основе данных провести идентификацию модели и описать процедуру оценивания параметров уравнений структурной формы модели
Система структурных уравнений описывает в формализованном виде выдвигаемые рабочие гипотезы.
Таблица 5
Результаты идентификации
Номер уравнения Число эндогенных переменных в уравнении, Н Число экзогенных переменных из общего списка, отсутствующих в уравнении, D Сравнение параметров Н и D+1 Решение об идентификации уравнения
1 3 1 3 > 1+1 Сверх идентифицировано
2 2 0 2 > 0+1 Сверх идентифицировано
3 2 1 2 = 1+1 Точно идентифицировано
Система уравнений в целом Точно идентифицирована
На основе данных, приведенных в таблице 1, требуется:
1. Рассчитать коэффициент линейной парной корреляции и построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Один из признаков, соответствующих варианту, будет играть роль факторного (х), другой – результативного (y). Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения.
2. Определить теоретический коэффициент детерминации и остаточную (необъясненную уравнением регрессии) дисперсию. Сделать вывод.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом на пятипроцентном уровне с помощью F-критерия Фишера. Сделать вывод.
4. Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата y при прогнозном значении признака-фактора х, составляющим 105% от среднего уровня х. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
Таблица 1
Исходные данные
№ Собственные оборотные средства, млн. руб. Балансовая прибыль, млн. руб.
1 1 308 114
2 1 416 107
3 1 185 115
4 1 220 96
5 1 311 104
6 1 288 108
7 918 102
8 809 102
9 1 188 120
10 1 394 106
11 1 435 114
12 1 514 112
13 1 577 112
14 1 579 122
Задание 2
На основе данных, приведенных таблице 3, требуется:
1. Построить уравнение множественной регрессии. При этом признак-результат и один из факторов остаются теми же, что и в первом задании. Выберите дополнительно еще один фактор (границы наблюдения должны совпадать с границами наблюдения признака-результата). При выборе фактора нужно руководствоваться его экономическим содержанием или другими подходами. Пояснить смысл параметров уравнения.
2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности. Сделать вывод.
3. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии (?-коэффициенты). Сделать вывод.
4. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
5. Оценить значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента, а также значимость уравнения регрессии в целом с помощью общего F-критерия Фишера. Предложить окончательную модель (уравнение регрессии). Сделать выводы.
Таблица 3
Исходные данные
№ Балансовая прибыль, млн. руб. Собственные оборотные средства, млн. руб. Дебиторская задолженность, млн. руб.
1 114 1 308 32
2 107 1 416 58
3 115 1 185 44
4 96 1 220 68
5 104 1 311 64
6 108 1 288 25
7 102 918 54
8 102 809 70
9 120 1 188 19
10 106 1 394 28
11 114 1 435 54
12 112 1 514 48
13 112 1 577 44
14 122 1 579 39
15 122 1 210 26
Задание 3
На основе данных провести идентификацию модели и описать процедуру оценивания параметров уравнений структурной формы модели
Система структурных уравнений описывает в формализованном виде выдвигаемые рабочие гипотезы.
Таблица 5
Результаты идентификации
Номер уравнения Число эндогенных переменных в уравнении, Н Число экзогенных переменных из общего списка, отсутствующих в уравнении, D Сравнение параметров Н и D+1 Решение об идентификации уравнения
1 3 1 3 > 1+1 Сверх идентифицировано
2 2 0 2 > 0+1 Сверх идентифицировано
3 2 1 2 = 1+1 Точно идентифицировано
Система уравнений в целом Точно идентифицирована
Аналогичные работы
Не нашли то что искали? Cпросите у нашего специалиста!