Тема работы:
Контрольная на тему «вар 73»
План работы:
Задание 1
На основе данных, приведенных в таблице 1, требуется:
1. Рассчитать коэффициент линейной парной корреляции и построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Один из признаков, соответствующих варианту, будет играть роль факторного (х), другой – результативного (y). Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения.
2. Определить теоретический коэффициент детерминации и остаточную (необъясненную уравнением регрессии) дисперсию. Сделать вывод.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом на пятипроцентном уровне с помощью F-критерия Фишера. Сделать вывод.
4. Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата y при прогнозном значении признака-фактора х, составляющим 105% от среднего уровня х. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
Таблица 1
Исходные данные
№ Собственные оборотные средства, млн. руб. Балансовая прибыль, млн. руб.
1 1 642 123
2 387 82
3 704 104
4 1 177 112
5 1 792 116
6 2 072 106
7 1 178 120
8 1 304 105
9 1 308 114
10 1 416 107
11 1 185 115
12 1 220 96
13 1 311 104
14 1 288 108
Задание 2
На основе данных, приведенных таблице 3, требуется:
1. Построить уравнение множественной регрессии. При этом признак-результат и один из факторов остаются теми же, что и в первом задании. Выберите дополнительно еще один фактор (границы наблюдения должны совпадать с границами наблюдения признака-результата). При выборе фактора нужно руководствоваться его экономическим содержанием или другими подходами. Пояснить смысл параметров уравнения.
2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности. Сделать вывод.
3. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии (?-коэффициенты). Сделать вывод.
4. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
5. Оценить значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента, а также значимость уравнения регрессии в целом с помощью общего F-критерия Фишера. Предложить окончательную модель (уравнение регрессии). Сделать выводы.
Таблица 3
Исходные данные
№ Балансовая прибыль, млн. руб. Собственные оборотные средства, млн. руб. Дебиторская задолженность, млн. руб.
1 123 1 642 36
2 82 387 75
3 104 704 51
4 112 1 177 35
5 116 1 792 47
6 106 2 072 33
7 120 1 178 28
8 105 1 304 58
9 114 1 308 32
10 107 1 416 58
11 115 1 185 44
12 96 1 220 68
13 104 1 311 64
14 108 1 288 25
15 102 918 54
Задание 3
На основе данных провести идентификацию модели и описать процедуру оценивания параметров уравнений структурной формы модели
Система структурных уравнений описывает в формализованном виде выдвигаемые рабочие гипотезы.
Таблица 5
Результаты идентификации
Номер уравнения Число эндогенных переменных в уравнении, Н Число экзогенных переменных из общего списка, отсутствующих в уравнении, D Сравнение параметров Н и D+1 Решение об идентификации уравнения
1 2 1 2 = 1+1 Точно идентифицировано
2 3 1 3 > 1+1 Сверх идентифицировано
3 2 1 2 = 1+1 Точно идентифицировано
Система уравнений в целом Точно идентифицирована
На основе данных, приведенных в таблице 1, требуется:
1. Рассчитать коэффициент линейной парной корреляции и построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Один из признаков, соответствующих варианту, будет играть роль факторного (х), другой – результативного (y). Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения.
2. Определить теоретический коэффициент детерминации и остаточную (необъясненную уравнением регрессии) дисперсию. Сделать вывод.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом на пятипроцентном уровне с помощью F-критерия Фишера. Сделать вывод.
4. Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата y при прогнозном значении признака-фактора х, составляющим 105% от среднего уровня х. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
Таблица 1
Исходные данные
№ Собственные оборотные средства, млн. руб. Балансовая прибыль, млн. руб.
1 1 642 123
2 387 82
3 704 104
4 1 177 112
5 1 792 116
6 2 072 106
7 1 178 120
8 1 304 105
9 1 308 114
10 1 416 107
11 1 185 115
12 1 220 96
13 1 311 104
14 1 288 108
Задание 2
На основе данных, приведенных таблице 3, требуется:
1. Построить уравнение множественной регрессии. При этом признак-результат и один из факторов остаются теми же, что и в первом задании. Выберите дополнительно еще один фактор (границы наблюдения должны совпадать с границами наблюдения признака-результата). При выборе фактора нужно руководствоваться его экономическим содержанием или другими подходами. Пояснить смысл параметров уравнения.
2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности. Сделать вывод.
3. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии (?-коэффициенты). Сделать вывод.
4. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
5. Оценить значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента, а также значимость уравнения регрессии в целом с помощью общего F-критерия Фишера. Предложить окончательную модель (уравнение регрессии). Сделать выводы.
Таблица 3
Исходные данные
№ Балансовая прибыль, млн. руб. Собственные оборотные средства, млн. руб. Дебиторская задолженность, млн. руб.
1 123 1 642 36
2 82 387 75
3 104 704 51
4 112 1 177 35
5 116 1 792 47
6 106 2 072 33
7 120 1 178 28
8 105 1 304 58
9 114 1 308 32
10 107 1 416 58
11 115 1 185 44
12 96 1 220 68
13 104 1 311 64
14 108 1 288 25
15 102 918 54
Задание 3
На основе данных провести идентификацию модели и описать процедуру оценивания параметров уравнений структурной формы модели
Система структурных уравнений описывает в формализованном виде выдвигаемые рабочие гипотезы.
Таблица 5
Результаты идентификации
Номер уравнения Число эндогенных переменных в уравнении, Н Число экзогенных переменных из общего списка, отсутствующих в уравнении, D Сравнение параметров Н и D+1 Решение об идентификации уравнения
1 2 1 2 = 1+1 Точно идентифицировано
2 3 1 3 > 1+1 Сверх идентифицировано
3 2 1 2 = 1+1 Точно идентифицировано
Система уравнений в целом Точно идентифицирована
Аналогичные работы
Не нашли то что искали? Cпросите у нашего специалиста!